심각한 홍수 사태의 피해가 변화의 원동력으로

2020년, 양쯔 강에 발생한 심각한 홍수로 141명이 사망했고 3,800만 명 이상의 이재민이 발생했습니다. 당시 주장시에는 도시화의 가속화로 인한 범람과 침수 문제가 연이어 발생하고 있었고, 시 공무원들은 그러한 문제를 방지하는 방법을 찾지 못했습니다. 향후 홍수 대비를 강화하고 도시 생활에 미치는 영향을 최소화하기 위해 중국삼협총공사는 도시의 다양한 수자원 상태를 시뮬레이션할 수 있는 수리 해석 시스템의 개발을 SIDRI(Shanghai Investigation, Design & Research Institute)에 의뢰했습니다. 그러나 SIDRI에는 홍수 제어 및 배수 시스템의 현 상태에 대한 적절한 데이터가 없는 상황이었습니다.

보다 상세한 데이터를 찾아서

정보를 제공하려면 수리 해석 시스템은 자세한 데이터를 명확하게 표시하고, 홍수 조절 작업을 계획하고, 비상 사태를 정확히 파악해야 합니다. 긴급 서비스 파견 시간을 단축하기 위해 자주 업데이트되는 수리 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어야 했습니다. SIDRI는 중요한 정보를 제공하기 위해 현실 모델 제작이 필요하다는 결론을 내렸습니다. 그러나 이 같은 기술적 도약을 실현하기 위해서는 기존의 유압 모델링 방법을 능가하고 사물 인터넷 데이터를 통합하여 홍수 위험을 줄이는 방법을 결정하는 데 필요한 통찰력을 제공할 소프트웨어가 필요했습니다.

현실 모델 내에서 유압 모델 연결

SIDRI는 벤틀리 애플리케이션을 사용하여 이 도시의 홍수 예방 목표를 모두 지원할 현실 모델을 만들 수 있을 것이라고 판단했습니다. 이 회사는 먼저 ContextCapture로 이미지를 캡처하고 21평방킬로미터 면적의 현실 모델을 생성했습니다. 이렇게 만들어진 모델 내에서 OpenFlows FLOOD 및 OpenFlows SewerGEMS를 사용하여 1차원 및 2차원 유체역학 모델을 만들어 연결했습니다. 여기에 IoT 센서를 사용하여 모델에서 실시간 계산을 제공할 수 있게 되었습니다. 끝으로 이 회사는 홍수 사태의 동적 애니메이션을 위해 LumenRT를 사용하여 3D 현실 모델을 유체 역학 모델에 통합했습니다.

실시간 데이터로 비상 대응 개선

잠재적 침수를 예측할 수 있게 되면서 관리들은 이제 중요한 배수 문제를 미리 파악하고 해결할 수 있습니다. 현실 모델에 오버레이된 실시간 데이터를 통해 시는 홍수에 대한 시기적절한 비상 대응을 할 수 있습니다. 직관적이고 정확한 분석 덕분에 이 도시는 비상 대응 계획을 최적화할 뿐 아니라 물 흐름을 개선하고 시민을 보호하며 미래의 기상 관련 현상을 대비하는 데 필요한 인프라의 유형이 무엇인지를 파악할 수 있게 되었습니다.