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파이프라인 시스템 최적화를 위한 Silo AI Flow  

데이터와 AI가 헬싱키에서 지역 난방의 에너지 및 물 낭비를 줄이는 데 도움이 되는 방법

지속 가능성 과제

에너지 전환

헬싱키, 핀란드 - 헬싱키, 핀란드 - 헬싱키.

스토리 하이라이트

관련 UN 지속가능발전목표(SDGs)

SDG 목표 7 알맞은 가격의 깨끗한 에너지.

SDG 목표 11 지속가능한 도시와 지역사회.

SDG 목표 12 책임감 있는 소비와 생산.

활용 소프트웨어

iTwin, iTwin.js

위치

핀란드

조직/회사

Silo AI

프로젝트 요약

북극권에서 그리 멀지 않은 핀란드의 대부분의 도시는 추운 겨울 동안 주민들을 따뜻하게 유지하기 위해 지역 난방 시스템에 의존합니다. 이러한 시스템은 단열 수도관 네트워크를 통해 중앙 소스에서 개별 건물로 열을 전달합니다. 하지만 시스템이 오래되면서 심각한 누출이 자주 발생하게 되어 공급 중단, 에너지 비효율성, 물 불안정을 야기했습니다. Silo AI는 단일 디지털 플랫폼에 헬싱키의 난방 시스템에 대한 모든 정보를 불러와 소유 운영자가 누출이 발생할 가능성이 높은 위치의 유지 관리 활동을 우선할 수 있도록 도왔습니다. 이로써 헬싱키의 시스템은 에너지 효율이 크게 개선되었고 연료 소비는 감소했으며 동시에 같은 수준의 난방을 제공하게 되었습니다.

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