OpenPaths Patterns
이동성 데이터 및 분석
OpenPaths Patterns란?
OpenPaths Patterns는 교통 분석가가 빅데이터의 힘을 활용하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 웹 기반 이동성 데이터 및 분석 애플리케이션입니다. OpenPaths Patterns를 사용하면 이동성 데이터를 마이닝하여 미국에서 사람들이 언제, 어디서, 어떻게 이동하는지 파악할 수 있습니다.
OpenPaths Patterns를 사용하면 교통 기획 및 교통 엔지니어링 분석을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기관은 이동성 데이터를 직접 분석하고 이해할 수 있으며, 이동 수요 모델, 교통 시뮬레이션 또는 기타 이동성 분석 도구를 통해 추가 외부 분석을 위한 데이터 내보내기도 촉진할 수 있습니다.
- 이동 수요 모델링 및 보정
- 회랑 연구
- 고속도로 성과 관리
- VMT 계산
- 교통 시뮬레이션
- 교통 영향 연구
- 유료 도로 사용량
OpenPaths Patterns
주요 기능
- 모든 웹 브라우저에서 지도 및 데이터 액세스
- 특정 구간 및 회랑 분석과 같은 분석 실행
- 하위 지역 데이터 추출 생성
- 사용자 지정 영역 시스템 가져오기
- 데이터 식별 및 내보내기
주요 기능
상호 작용 지도
이동 목적, 시간대, 요일 유형 등 다양한 차원에서 기종점 이동 흐름과 교통량을 검사하고 필터링합니다.
데이터 세트
고급 분석
이동성 분석을 계산하여 특정 구간 및 특정 구역 분석, 회랑 검색, 도로 VMT 통계 등 가장 일반적인 교통 질문 및 교통 공학 질문에 답합니다.
간편한 Exports
사용하기 쉬운 내보내기 도구를 사용하여 로컬에서 사용할 데이터를 표준 텍스트 및 GIS 형식으로 저장합니다.
투명성 향상
해당 지역의 가장 일반적인 적합도 통계를 포함하는 명확한 데이터 품질 보고서를 통해 의사 결정에 대한 확신과 맥락을 확보합니다.
OpenPaths Patterns는 현재 및 과거 교통량, 기점/종점 데이터, 목적과 요일 및 시간대별 이동 등의 형태로 전국적인 움직임 데이터에 대한 직관적인 액세스를 제공합니다.
- 데이터 기반: 교통 기획, 인프라 투자 및 정책 개발을 위한 증거 기반 의사 결정을 지원하는 교통 패턴에 대한 상세한 인사이트를 즉각적으로 제공합니다.
- 시간 및 위치 기반: 데이터 시각화 및 분석 도구를 통해 기획자는 사람들이 어디로 어떻게 이동하는지를 종합적으로 파악할 수 있습니다. 지역 전체 및 특정 기간 동안의 움직임 데이터에 액세스하면 계획자는 인프라 수요를 신속하게 분리하고, 이해하고, 정량화할 수 있습니다.
- 효율성 향상: 데이터에 즉시 액세스하고, 비용이 많이 드는 데이터 수집 및 처리를 방지하며, 분석가, 이동 모델러, GIS 실무자에게 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.
OpenPaths Patterns 작동 방식
사용자 후기
FAQs
아닙니다! OpenPaths Patterns는 성장하는 기본 이동성 분석 도구 세트와 함께 웹 브라우저에서 실행되며, 다른 모델링 또는 분석 프레임워크로 수집할 수 있는 내보내기 가능한 데이터를 제공합니다.
OpenPaths Patterns는 미국 전역의 기종점(O-D) 이동, 교통량, 이동 경로를 제공할 뿐만 아니라 데이터를 쿼리하고 필터링하여 일일 이동 패턴을 파악하는 도구를 제공합니다. 2019년, 2022년, 2023년에 대한 데이터가 제공되며, 향후 지속적인 데이터 공개가 예정되어 있습니다.
- OpenPaths Patterns 교통량을 사용한 기존 모델 검증
- 기준 연도 교통 수요 행렬로 OpenPaths Patterns 기종점 데이터 사용
- 기준 연도 기종점 교통 수요 할당
- 기종점 교통 수요 및 교통량을 사용한 모델 보정**
- 행렬 조정/추정(ODME) 절차를 위한 기종점 교통 수요 행렬 사용
