OpenPaths Patterns
이동성 데이터 및 분석
OpenPaths Patterns란?
OpenPaths Patterns는 교통 분석가가 빅데이터의 힘을 활용하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 웹 기반 이동성 데이터 및 분석 애플리케이션입니다. OpenPaths Patterns를 사용하면 이동성 데이터를 마이닝하여 미국에서 사람들이 언제, 어디서, 어떻게 이동하는지 파악할 수 있습니다.
OpenPaths Patterns를 사용하면 교통 기획 및 교통 엔지니어링 분석을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기관은 이동성 데이터를 직접 분석하고 이해할 수 있으며, 이동 수요 모델, 교통 시뮬레이션 또는 기타 이동성 분석 도구를 통해 추가 외부 분석을 위한 데이터 내보내기도 촉진할 수 있습니다.
- 이동 수요 모델링 및 보정
- 회랑 연구
- 고속도로 성과 관리
- VMT 계산
- 교통 시뮬레이션
- 교통 영향 연구
- 유료 도로 사용량
OpenPaths Patterns
주요 기능
- 모든 웹 브라우저에서 지도 및 데이터 액세스
- 특정 구간 및 회랑 분석과 같은 분석 실행
- 하위 지역 데이터 추출 생성
- 사용자 지정 영역 시스템 가져오기
- 데이터 식별 및 내보내기
주요 기능
지도
이동 목적, 시간대, 요일 유형 등 다양한 차원에서 기종점 이동 흐름과 교통량을 검사하고 필터링합니다.
데이터 세트
외부 게이트 간 이동 흐름을 포함한 하위 지역 데이터 추출을 생성합니다. 라우팅 가능한 네트워크, 외부 스테이션 중심 및 연결점, 구역, 기종점 이동 테이블 등 하위 지역 이동 수요 모델에 필요한 데이터를 빠르게 생성합니다.
Analytics
이동성 분석을 계산하여 특정 구간 및 특정 구역 분석, 회랑 검색, 도로 VMT 통계 등 가장 일반적인 교통 질문 및 교통 공학 질문에 답합니다.
내보내기
사용하기 쉬운 내보내기 도구를 사용하여 로컬에서 사용할 데이터를 표준 텍스트 및 GIS 형식으로 저장합니다.
투명성
해당 지역의 가장 일반적인 적합도 통계를 포함하는 명확한 데이터 품질 보고서를 통해 의사 결정에 대한 확신과 맥락을 확보합니다.
OpenPaths Patterns는 현재 및 과거 교통량, 기점/종점 데이터, 목적과 요일 및 시간대별 이동 등의 형태로 전국적인 움직임 데이터에 대한 직관적인 액세스를 제공합니다.
- 데이터 기반: 교통 기획, 인프라 투자 및 정책 개발을 위한 증거 기반 의사 결정을 지원하는 교통 패턴에 대한 상세한 인사이트를 즉각적으로 제공합니다.
- 시간 및 위치 기반: 데이터 시각화 및 분석 도구를 통해 기획자는 사람들이 어디로 어떻게 이동하는지를 종합적으로 파악할 수 있습니다. 지역 전체 및 특정 기간 동안의 움직임 데이터에 액세스하면 계획자는 인프라 수요를 신속하게 분리하고, 이해하고, 정량화할 수 있습니다.
- 효율성 향상: 데이터에 즉시 액세스하고, 비용이 많이 드는 데이터 수집 및 처리를 방지하며, 분석가, 이동 모델러, GIS 실무자에게 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.
작동 방식
OpenPaths Patterns는 익명화된 모바일 장치에서 수집된 수십억 개의 GPS 움직임을 논리적인 이동 패턴으로 변환합니다. 그런 다음 인구, 가구 인구 통계, 교통량, 특수 이동 생성 요인, 이동 행동 설문 조사 등 인간 활동의 지표 또는 측정값인 광범위한 추가 데이터 소스를 사용하여 데이터를 집계, 처리 및 확장합니다.
그 결과 중요한 데이터 속성을 포함하는 차량 운행, 교통량, 이동 경로에 대한 대표적인 데이터 세트가 생성됩니다. 웹 애플리케이션을 사용하면 데이터를 쿼리, 시각화, 분석, 집계 및 공유하는 간편한 도구를 포함하는 방대한 양의 움직임 데이터를 다루는 작업을 실용적으로 만들 수 있습니다.
FAQs
아닙니다! OpenPaths Patterns는 성장하는 기본 이동성 분석 도구 세트와 함께 웹 브라우저에서 실행되며, 다른 모델링 또는 분석 프레임워크로 수집할 수 있는 내보내기 가능한 데이터를 제공합니다.
OpenPaths Patterns는 미국 전역의 기종점(O-D) 이동, 교통량, 이동 경로를 제공할 뿐만 아니라 데이터를 쿼리하고 필터링하여 일일 이동 패턴을 파악하는 도구를 제공합니다. 2019년 및 2022년에 대한 데이터를 사용할 수 있으므로 팬데믹 이전 및 이후의 상황을 제공하며, 지속적으로 데이터를 공개할 계획입니다.
OpenPaths Patterns는 모델 보정, 검증 및 관련 워크플로를 지원하기 위해 이동의 규모, 목적, 시간대, 위치에 대한 데이터를 제공하여 모델링 워크플로를 지원합니다. 데이터는 내부-외부, 외부-내부, 외부-외부 이동을 포함한 외부 이동에 대한 좋은 소스이기도 합니다.
OpenPaths Patterns는 다음 모델 워크플로를 지원하기 위한 데이터를 제공합니다.*
- 모델 검증을 위해 교통량을 기존 모델로 가져오기
- 기준 연도 기종점 교통 수요 행렬 가져오기
- 기준 연도 기종점 교통 수요 가져오기 및 할당
- 모델 보정에 사용할 기종점 교통 수요 및 교통량 가져오기**
- 행렬 조정/추정(ODME) 절차를 위한 기종점 교통 수요 행렬 가져오기
* 위의 모든 기능은 OpenPaths 또는 적합한 타사 복합 운송 기획 소프트웨어를 사용하면 가능합니다.
**OpenPaths Ultimate에서는 자동화된 모델 보정 기능을 사용할 수 있습니다.
