플로리다주 교통 데이터국이 설계 도면에서 도로 특성을 보다 효율적으로 추출하고 공유할 수 있도록 Phocaz는 여러 분야에서 이 프로세스를 디지털화하고 자동화하는 프로젝트를 시작했습니다. 처음에는 CAD 기반 접근 방식을 사용했지만 느리고 제한적이어서 일부 도로 요소가 잘못 해석되었습니다. 도로 요소를 구분하고, 광범위한 접근성을 지원하고, 데이터 사용 역량을 확장하기 위해 Phocaz는 고급 기술의 통합을 원했으며 사용자 친화적인 개방형 디지털 플랫폼이 필요했습니다. 
 
Phocaz는 기계 학습과 인공 지능 기술을 통합하여 설계 요소를 해석하고 다양한 도면 기능에 대해 보고하는 CLIP 애플리케이션 기반으로 iTwin을 선택했습니다. 이전에는 설계 도면을 수동으로 검토하는 데 며칠이 걸렸습니다. 그러나 CLIP의 사용으로 설계 데이터 추출을 자동화하여 쿼리 및 데이터 캡처 속도가 단 몇 초로 단축되었습니다. 벤틀리의 클라우드 기반 플랫폼에서 작업하면서 접근성이 단순해지고 협업을 개선하여 여러 분야의 데이터 사일로를 제거하고 고속도로 유지 관리와 관리 팀에서 사용하는 설계 데이터가 간소화되었습니다. 통합 기술 솔루션은 미래의 응용 분야에 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.