OpenPaths란 무엇인가요?
OpenPaths는 "만약에?"라는 운송 기획에 대한 질문에 답하고 보다 효율적이고 회복탄력적이며 지속 가능한 이동성으로 가는 길을 열어줍니다.
OpenPaths는 복합 운송 네트워크 모델링과 최신 이동 수요 예측 기능을 모두 통합하여 전략 및 운영 운송 기획을 위한 가장 포괄적인 운송 모델링 플랫폼을 제공합니다.
통행 행태, 이동성 서비스, 기술에 대한 세대의 변화는 모든 의사 결정에 도전합니다. 멀티모드 네트워크, 이동 수요, 운영 데이터 등 도시 또는 지역을 대표하는 모델을 구축하여 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 21세기 기획 이니셔티브를 성공적으로 알려줄 수 있는 역량이 필요합니다.
모델
인구 데이터, 수요 데이터, 네트워크 데이터와 같은 주요 입력을 기반으로 모델을 구축하세요.
예측
인구 통계, 인프라 및 교통 정책 변경의 영향을 예측하고 시뮬레이션하여 미리 계획하세요.
분석
사용자 정의 분석을 설정 및 실행하고 접근성, 효율성, 형평성 등 다양한 메트릭을 기반으로 풍부한 결과물을 생성할 수 있습니다.
OpenPaths Advanced
복합 운송 모델링 및 기존 이동 수요 모델링에 필요한 모든 필수 기능을 제공합니다.
Edition : OpenPaths CUBE
OpenPaths EMME
OpenPaths CityPhi
OpenPaths Ultimate
OpenPaths Advanced의 모든 것, PLUS
- ABM, 데이터 융합, 자동화된 모델 보정을 포함한 고급 수요 모델링
- 교통 시뮬레이션 및 DTA
최고의 모빌리티 시뮬레이션 툴셋을 제공합니다.
OpenPaths CUBE
OpenPaths EMME
OpenPaths AGENT
OpenPaths DYNAMEQ
OpenPaths CityPhi
*가격은 지역에 따라 다릅니다. 더 많은 옵션은 라이선싱 및 구독 섹션을 참조하십시오.
적합한 직무에 적합한 역량, 필요할 때 바로 제공
광역 계획 기구(MPO), 교통부(DOT), 대중교통 기관, 유료 도로 운영업체, 모빌리티 서비스 제공업체, 교통 자문 컨설턴트 등 전 세계 교통 전문가들은 도시, 대도시, 지역, 국가의 인구 이동을 이해하기 위해 OpenPaths 모빌리티 시뮬레이션 소프트웨어에 의존하고 있습니다.
모빌리티 인프라, 정책, 복합 운송 시스템 기획 및 설계를 평가할 수 있는 증거 기반을 제공하는 OpenPaths 운송 모델링 애플리케이션 제품군은 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다 :
- 소프트웨어 변경에 따른 높은 비용 없이 거의 모든 이동 수요 모델 구조를 적용할 수 있습니다.
- 모델 구조(트립 기반, 투어 기반, 액티비티 기반)에 관계없이 새로운 이동 모델을 개발하는 데 드는 시간/노력을 줄일 수 있습니다.
- ABM 및 고급 이동 수요 모델링에 대한 포괄적인 지원이 포함되어 있어 기존 모델을 쉽게 조정하거나 업그레이드할 수 있습니다.
- 빅데이터를 포함한 모든 모빌리티 데이터 소스를 모델링 프로세스에서 활용하세요.
- 기계학습(ML)을 사용하면 비용이 많이 드는 시행착오적인 모델 보정 방식을 없애고 응답 시간을 개선하여 더욱 민첩한 모델링을 수행할 수 있습니다.
- 시뮬레이션 기반의 동적 트래픽 할당을 통해 운영 트래픽 기획 애플리케이션을 보다 일관성 있게 지원합니다.
- OpenPaths AGENT
-
OpenPaths AGENT
최신 이동 수요 모델링
OpenPaths AGENT 는 지역부터 개인에 이르기까지 모든 수준의 세부적인 이동성 결정을 예측하는 데 사용되는 획기적인 이동 수요 모델링 소프트웨어입니다. 변화하는 인구 통계나 주거 및 근무 위치부터 시간, 위치, 모드 선택을 포함한 일상적인 이동 패턴에 이르기까지 OpenPaths AGENT는 21세기의 교통 기획 문제를 해결하기 위해 이동성을 사실적으로 표현합니다. 또한 머신러닝이 내장된 OpenPaths AGENT는 새로운 모빌리티 데이터 소스를 활용하여 시간과 비용을 절감하면서 향상된 모델 보정을 달성할 수 있습니다.
이동 수요 모델 고도화
- 활동 기반(ABM), 투어 기반, 기존 트립 기반 모델링 등 거의 모든 이동 수요 모델을 조합할 수 있습니다.
- 높은 비용의 재코딩이나 플랫폼 변경 없이 향상된 사용성과 성능으로 수요 모델을 업그레이드하세요.
- 시각적 인터페이스, 실시간 모델 유효성 검사, 강력한 표현식 시스템을 통해 이동 수요 모델을 더 빠르게 작업할 수 있습니다.
- 집계 및 집계 해제/미세 시뮬레이션 수요 모델링을 위한 인구 합성 및 포괄적인 선택 모델링 기능을 포함하여 최신 이동 수요 모델링에 필요한 모든 기능을 손쉽게 사용할 수 있습니다.
모든 모빌리티 데이터 활용
- 머신러닝을 사용하면 지루하고 예측하기 어려운 시행착오를 거쳐 모델을 보정할 필요가 없으므로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
- 자동화된 모델 보정 절차는 여러 데이터 소스의 데이터 목표에 대해 수요 모델 계수를 동시에 조정하여 더 나은 검증을 가능하게 합니다.
- 모든 모빌리티 데이터 소스를 활용하여 교통, 환승, 출발지-목적지 집계는 물론 가구 이동 조사(HHTS) 데이터에 추가하거나 대신하여 빅 데이터를 통합하여 이동 수요 모델을 직접 개선할 수 있습니다.
OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다.
- OpenPaths EMME
-
OpenPaths EMME
멀티모드 운송 기획
OpenPaths EMME는 사람들의 이동을 도시, 지역, 국가 수준으로 기획하는 데 적합한 교통 예측 시스템입니다. OpenPaths EMME는 이동 수요 예측, 교통 기획, 교통 서비스 기획, 관련 응용 분야를 위한 디지털 교통 모델을 만들어 교통 전략 및 정책 의사 결정에 기반이 되는 근거를 제공하는 데 사용됩니다. 교통 기획자는 사람, 장소, 프로세스, 이동과 관련된 옵션을 모델링하여 가상 시나리오가 얼마나 많든 구현 전에 교통 시스템의 성과를 평가할 수 있습니다.
선도적인 운송 모델링
- 주요 교통 기관이 신뢰하는 교통, 대중교통, 복합 교통 네트워크 및 수요 모델링 절차.
- 현지 용도 또는 새로운 모델 절차에 맞춰 고유하면서도 유연한 모델을 맞춤화 할 수 있습니다.
- 혼잡한 대중 교통, 운임 통합, 통행료 징수, 교차로 지연, 사용 중인 교통 및 서비스 계획 애플리케이션에 대해 즉시 사용할 수 있는 지원이 포함됩니다.
- 고급 수요 모델링을 위해 OpenPaths AGENT와 기본적으로 통합됩니다. (OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다)
생산성 가속화
- 확장 가능한 지도, 차트, 보고서, 시나리오 비교를 통해 데이터 투명성을 제공하고 결과를 통찰력으로 전환합니다.
- 코드가 없으면서 코드 친화적이기도 합니다. 팀 내 누구나 사용할 수 있는 시각적 제어 흐름 시스템으로 모델 절차를 손쉽게 구성하거나, 개발자를 위한 포괄적인 Python API로 절차를 맞춤 설정하고 코드로 모델을 관리할 수 있습니다.
- 다중 모드 네트워크, 이동 수요, 측량, 인구, 가구, 개인, 여행, 관광을 비롯한 이동 결과 등 모든 이동성 데이터를 수용합니다.
- 시간에 걸쳐 또는 기획 시나리오 간의 3D 애니메이션을 만들어 대규모 지역 이동성 패턴을 파악하거나 시간 기반 모델을 재생합니다.
- OpenPaths CUBE
-
OpenPaths CUBE
멀티모드 운송 기획
OpenPaths CUBE 인프라, 운영, 기술 및 인구 통계의 변화가 특정 지역의 이동 및 접근성에 미치는 영향을 시뮬레이션하기 위해 예측적 복합 운송 모델을 개발하고 적용하는 데 사용되는 복합 운송 계획 소프트웨어입니다. OpenPaths CUBE 를 사용하면 새로운 프로젝트와 정책이 도시의 교통망과 인구에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 모델, 데이터, 지리 정보 시스템(GIS)을 연결하는 데스크톱 인터페이스를 제공하여 모델 개발 및 적용을 용이하게 해 주는 OpenPaths CUBE.
정보에 기반한 의사 결정
- 멀티모드 운송 모델링 절차의 전체 라이브러리를 사용하여 여러 시나리오를 시각화하고, 테스트하고, 비교할 수 있습니다.
- 고급 수요 모델링을 위해 OpenPaths AGENT와 기본적으로 통합됩니다. (OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다)
- 포괄적인 시나리오 관리 기능으로 입력 데이터의 변경 사항을 쉽게 관리하세요.
- 비즈니스 사례 지원을 위해 기획 및 설계 의사 결정의 적합성에 대한 조언을 제공합니다.
프로젝트 제공 시간 단축
- 운송 모델링 함수 라이브러리에 액세스하여 모델 개발 시 시간을 절약할 수 있습니다.
- 직관적인 순서도 인터페이스를 사용하여 모델 프로세스를 구성하고 모델링 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.
- Python API와 타사 애플리케이션과의 유연한 통합을 활용하세요.
- 재작업 및 오류를 줄이고 강력한 공간 기술로 프로세스를 간소화합니다.
- OpenPaths DYNAMEQ
-
OpenPaths DYNAMEQ
트래픽 시뮬레이션 및 동적 트래픽 할당
OpenPaths DYNAMEQ는 거의 모든 규모의 교통 계획 및 교통 관리 연구를 위한 교통 시뮬레이션 및 동적 트래픽 할당(DTA) 소프트웨어입니다. 고속도로 또는 도시 혼잡 요금제를 구현하거나, 주요 인프라 재건을 계획하거나, 도로 개선, 대중교통 계획 또는 지역 재개발을 수행하는 경우, OpenPaths DYNAMEQ를 사용하면 관련 교통 및 이동성 영향을 정확하게 평가할 수 있습니다.
전체 그림을 볼 수 있는 교통 시뮬레이션
- 차량 흐름, 차선 변경, 간격 허용 동작과 함께 개별 차량을 시뮬레이션하여 사실적인 교통 모델을 생성합니다.
- 고성능 애니메이션은 3D, 360°의 시각화 및 분석 환경을 제공합니다.
- 프로덕션 품질의 동영상으로 스토리보드를 작성하고 직관적인 애니메이션을 공유할 수 있습니다.
모든 규모의 모델을 신속하게 개발
- 인기 있는 다양한 운송 소프트웨어 및 데이터 형식에 대한 가져오기 기능을 빠르게 시작할 수 있습니다.
- 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있는 포괄적인 네트워크 데이터 유효성 검사 및 정리 기능으로 모델 개발을 간소화합니다.
- 미래의 이동 수요에 맞게 교통 신호와 회전 이동 매개변수를 합성하여 미래 시나리오를 개발할 수 있습니다.
자신 있게 모델 보정
- 빠른 실행 시간과 적은 보정 매개변수로 보정 시간을 줄이고 시나리오를 테스트하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- 검증된 시뮬레이션 기반 수요 조정 기능으로 그 어느 때보다 높은 보정 지표를 달성할 수 있습니다.
- 수요가 많은 미래 연도 시나리오에 대해서도 안정적이고 재현 가능한 결과를 생성할 수 있습니다.
OpenPaths DYNAMEQ는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다.
- OpenPaths CityPhi
-
OpenPaths CityPhi
Mobility Animation Studio
OpenPaths CityPhi 는 사람과 사물의 이동, 위치, 변화하는 사회적, 경제적, 물리적 특성에 대한 데이터를 역동적인 장면으로 전환하여 이동성과 위치에 대한 매력적인 데이터 시각화, 대화형 애니메이션, 통찰력 있는 분석을 생성할 수 있는 API를 제공합니다. OpenPaths CityPhi 을 사용하면 사용자가 대규모로 반응하는 인터랙티브 애니메이션을 통해 시간, 공간, 동작을 탐색할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
모빌리티에 대한 디지털 렌즈
- 궤적, 경로, 지점 또는 모든 종류의 시간 기반 위치 또는 이동 데이터를 포함한 모빌리티 데이터를 설득력 있는 시각적 표현으로 만들 수 있습니다.
- 모빌리티 데이터를 애니메이션, 탐색, 색상 지정, 필터링, 레이블 지정, 쿼리하여 관계를 발견하고 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
- GTFS(일반 대중교통 피드 사양), 요금 카드 데이터, GPS 및 휴대폰 기록, 소셜 미디어 활동, 이동 설문조사, 토지 이용 모델, AGENT기반 시뮬레이션 결과를 포함한 모빌리티 데이터를 가져와서 작업합니다.
- 스크립트 카메라 키프레임 애니메이션으로 프로덕션 품질의 동영상을 저장합니다.
모빌리티 개발 키트
- 분석 및 시각적 처리를 개발하고, 기본 OpenPaths CityPhi Python 라이브러리를 사용하여 자체 데이터를 로드합니다.
- 15개의 시각적 레이어와 수십 개의 파라미터로 적합한 장면을 구성하고 시간 경과에 따라 재생할 수 있습니다.
- 반응형 UI를 갖춘 Jupyter Notebook을 사용해 최신 Python 데이터 과학 워크플로에 OpenPaths CityPhi를 통합할 수 있습니다.
OpenPaths AGENT
최신 이동 수요 모델링
OpenPaths AGENT 는 지역부터 개인에 이르기까지 모든 수준의 세부적인 이동성 결정을 예측하는 데 사용되는 획기적인 이동 수요 모델링 소프트웨어입니다. 변화하는 인구 통계나 주거 및 근무 위치부터 시간, 위치, 모드 선택을 포함한 일상적인 이동 패턴에 이르기까지 OpenPaths AGENT는 21세기의 교통 기획 문제를 해결하기 위해 이동성을 사실적으로 표현합니다. 또한 머신러닝이 내장된 OpenPaths AGENT는 새로운 모빌리티 데이터 소스를 활용하여 시간과 비용을 절감하면서 향상된 모델 보정을 달성할 수 있습니다.
이동 수요 모델 고도화
- 활동 기반(ABM), 투어 기반, 기존 트립 기반 모델링 등 거의 모든 이동 수요 모델을 조합할 수 있습니다.
- 높은 비용의 재코딩이나 플랫폼 변경 없이 향상된 사용성과 성능으로 수요 모델을 업그레이드하세요.
- 시각적 인터페이스, 실시간 모델 유효성 검사, 강력한 표현식 시스템을 통해 이동 수요 모델을 더 빠르게 작업할 수 있습니다.
- 집계 및 집계 해제/미세 시뮬레이션 수요 모델링을 위한 인구 합성 및 포괄적인 선택 모델링 기능을 포함하여 최신 이동 수요 모델링에 필요한 모든 기능을 손쉽게 사용할 수 있습니다.
모든 모빌리티 데이터 활용
- 머신러닝을 사용하면 지루하고 예측하기 어려운 시행착오를 거쳐 모델을 보정할 필요가 없으므로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
- 자동화된 모델 보정 절차는 여러 데이터 소스의 데이터 목표에 대해 수요 모델 계수를 동시에 조정하여 더 나은 검증을 가능하게 합니다.
- 모든 모빌리티 데이터 소스를 활용하여 교통, 환승, 출발지-목적지 집계는 물론 가구 이동 조사(HHTS) 데이터에 추가하거나 대신하여 빅 데이터를 통합하여 이동 수요 모델을 직접 개선할 수 있습니다.
OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다.
OpenPaths EMME
멀티모드 운송 기획
OpenPaths EMME는 사람들의 이동을 도시, 지역, 국가 수준으로 기획하는 데 적합한 교통 예측 시스템입니다. OpenPaths EMME는 이동 수요 예측, 교통 기획, 교통 서비스 기획, 관련 응용 분야를 위한 디지털 교통 모델을 만들어 교통 전략 및 정책 의사 결정에 기반이 되는 근거를 제공하는 데 사용됩니다. 교통 기획자는 사람, 장소, 프로세스, 이동과 관련된 옵션을 모델링하여 가상 시나리오가 얼마나 많든 구현 전에 교통 시스템의 성과를 평가할 수 있습니다.
선도적인 운송 모델링
- 주요 교통 기관이 신뢰하는 교통, 대중교통, 복합 교통 네트워크 및 수요 모델링 절차.
- 현지 용도 또는 새로운 모델 절차에 맞춰 고유하면서도 유연한 모델을 맞춤화 할 수 있습니다.
- 혼잡한 대중 교통, 운임 통합, 통행료 징수, 교차로 지연, 사용 중인 교통 및 서비스 계획 애플리케이션에 대해 즉시 사용할 수 있는 지원이 포함됩니다.
- 고급 수요 모델링을 위해 OpenPaths AGENT와 기본적으로 통합됩니다. (OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다)
생산성 가속화
- 확장 가능한 지도, 차트, 보고서, 시나리오 비교를 통해 데이터 투명성을 제공하고 결과를 통찰력으로 전환합니다.
- 코드가 없으면서 코드 친화적이기도 합니다. 팀 내 누구나 사용할 수 있는 시각적 제어 흐름 시스템으로 모델 절차를 손쉽게 구성하거나, 개발자를 위한 포괄적인 Python API로 절차를 맞춤 설정하고 코드로 모델을 관리할 수 있습니다.
- 다중 모드 네트워크, 이동 수요, 측량, 인구, 가구, 개인, 여행, 관광을 비롯한 이동 결과 등 모든 이동성 데이터를 수용합니다.
- 시간에 걸쳐 또는 기획 시나리오 간의 3D 애니메이션을 만들어 대규모 지역 이동성 패턴을 파악하거나 시간 기반 모델을 재생합니다.
OpenPaths CUBE
멀티모드 운송 기획
OpenPaths CUBE 인프라, 운영, 기술 및 인구 통계의 변화가 특정 지역의 이동 및 접근성에 미치는 영향을 시뮬레이션하기 위해 예측적 복합 운송 모델을 개발하고 적용하는 데 사용되는 복합 운송 계획 소프트웨어입니다. OpenPaths CUBE 를 사용하면 새로운 프로젝트와 정책이 도시의 교통망과 인구에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 모델, 데이터, 지리 정보 시스템(GIS)을 연결하는 데스크톱 인터페이스를 제공하여 모델 개발 및 적용을 용이하게 해 주는 OpenPaths CUBE.
정보에 기반한 의사 결정
- 멀티모드 운송 모델링 절차의 전체 라이브러리를 사용하여 여러 시나리오를 시각화하고, 테스트하고, 비교할 수 있습니다.
- 고급 수요 모델링을 위해 OpenPaths AGENT와 기본적으로 통합됩니다. (OpenPaths AGENT는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다)
- 포괄적인 시나리오 관리 기능으로 입력 데이터의 변경 사항을 쉽게 관리하세요.
- 비즈니스 사례 지원을 위해 기획 및 설계 의사 결정의 적합성에 대한 조언을 제공합니다.
프로젝트 제공 시간 단축
- 운송 모델링 함수 라이브러리에 액세스하여 모델 개발 시 시간을 절약할 수 있습니다.
- 직관적인 순서도 인터페이스를 사용하여 모델 프로세스를 구성하고 모델링 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.
- Python API와 타사 애플리케이션과의 유연한 통합을 활용하세요.
- 재작업 및 오류를 줄이고 강력한 공간 기술로 프로세스를 간소화합니다.
![지도, 그래프, 데이터 시각화 기능을 갖춘 지리 정보 시스템(GIS) 인터페이스를 표시하는 노트북입니다. | 벤틀리시스템즈 | 인프라 엔지니어링 소프트웨어 회사 지도, 그래프, 데이터 시각화 기능을 갖춘 지리 정보 시스템(GIS) 인터페이스를 표시하는 노트북입니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/computer-screen-mockup-openpaths-dynameq-2-1200x780-min-700x455.png)
OpenPaths DYNAMEQ
트래픽 시뮬레이션 및 동적 트래픽 할당
OpenPaths DYNAMEQ는 거의 모든 규모의 교통 계획 및 교통 관리 연구를 위한 교통 시뮬레이션 및 동적 트래픽 할당(DTA) 소프트웨어입니다. 고속도로 또는 도시 혼잡 요금제를 구현하거나, 주요 인프라 재건을 계획하거나, 도로 개선, 대중교통 계획 또는 지역 재개발을 수행하는 경우, OpenPaths DYNAMEQ를 사용하면 관련 교통 및 이동성 영향을 정확하게 평가할 수 있습니다.
전체 그림을 볼 수 있는 교통 시뮬레이션
- 차량 흐름, 차선 변경, 간격 허용 동작과 함께 개별 차량을 시뮬레이션하여 사실적인 교통 모델을 생성합니다.
- 고성능 애니메이션은 3D, 360°의 시각화 및 분석 환경을 제공합니다.
- 프로덕션 품질의 동영상으로 스토리보드를 작성하고 직관적인 애니메이션을 공유할 수 있습니다.
모든 규모의 모델을 신속하게 개발
- 인기 있는 다양한 운송 소프트웨어 및 데이터 형식에 대한 가져오기 기능을 빠르게 시작할 수 있습니다.
- 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있는 포괄적인 네트워크 데이터 유효성 검사 및 정리 기능으로 모델 개발을 간소화합니다.
- 미래의 이동 수요에 맞게 교통 신호와 회전 이동 매개변수를 합성하여 미래 시나리오를 개발할 수 있습니다.
자신 있게 모델 보정
- 빠른 실행 시간과 적은 보정 매개변수로 보정 시간을 줄이고 시나리오를 테스트하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- 검증된 시뮬레이션 기반 수요 조정 기능으로 그 어느 때보다 높은 보정 지표를 달성할 수 있습니다.
- 수요가 많은 미래 연도 시나리오에 대해서도 안정적이고 재현 가능한 결과를 생성할 수 있습니다.
OpenPaths DYNAMEQ는 OpenPaths Ultimate Edition에서만 사용할 수 있습니다.
OpenPaths CityPhi
Mobility Animation Studio
OpenPaths CityPhi 는 사람과 사물의 이동, 위치, 변화하는 사회적, 경제적, 물리적 특성에 대한 데이터를 역동적인 장면으로 전환하여 이동성과 위치에 대한 매력적인 데이터 시각화, 대화형 애니메이션, 통찰력 있는 분석을 생성할 수 있는 API를 제공합니다. OpenPaths CityPhi 을 사용하면 사용자가 대규모로 반응하는 인터랙티브 애니메이션을 통해 시간, 공간, 동작을 탐색할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
모빌리티에 대한 디지털 렌즈
- 궤적, 경로, 지점 또는 모든 종류의 시간 기반 위치 또는 이동 데이터를 포함한 모빌리티 데이터를 설득력 있는 시각적 표현으로 만들 수 있습니다.
- 모빌리티 데이터를 애니메이션, 탐색, 색상 지정, 필터링, 레이블 지정, 쿼리하여 관계를 발견하고 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
- GTFS(일반 대중교통 피드 사양), 요금 카드 데이터, GPS 및 휴대폰 기록, 소셜 미디어 활동, 이동 설문조사, 토지 이용 모델, AGENT기반 시뮬레이션 결과를 포함한 모빌리티 데이터를 가져와서 작업합니다.
- 스크립트 카메라 키프레임 애니메이션으로 프로덕션 품질의 동영상을 저장합니다.
모빌리티 개발 키트
- 분석 및 시각적 처리를 개발하고, 기본 OpenPaths CityPhi Python 라이브러리를 사용하여 자체 데이터를 로드합니다.
- 15개의 시각적 레이어와 수십 개의 파라미터로 적합한 장면을 구성하고 시간 경과에 따라 재생할 수 있습니다.
- 반응형 UI를 갖춘 Jupyter Notebook을 사용해 최신 Python 데이터 과학 워크플로에 OpenPaths CityPhi를 통합할 수 있습니다.
OpenPaths 동영상
OpenPaths 사용자 이야기
![다양한 유형의 차량 활동을 나타내는 색상으로 구분된 호로 여행 추적 데이터를 시각화한 어두운 테마의 지도입니다. 지도에는 왼쪽 하단에 경로와 타임스탬프가 표시됩니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-agent-testimonial-3-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![OpenPaths의 3D 맵 시각화는 도시 경관을 가로지르는 여러 가지 색상의 큰 막대로 표시되는 다양한 활동을 표시합니다. 오른쪽의 범례에는 집, 대학, 직장 등의 카테고리가 나열되어 있습니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-mag-agent-testimonial-2-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![경로와 데이터 포인트가 강조 표시된 지도 기반 소프트웨어 인터페이스를 표시하는 컴퓨터 화면(OpenPaths일 수 있음). 인터페이스에는 도구, 옵션 및 데이터 테이블(매핑 또는 운송 소프트웨어일 가능성이 높음)이 포함되어 있습니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-london-emme-rail-plan-testimonial-3-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![교통 흐름을 나타내는 다양한 색상의 선과 "419 대의 차량이 표시된 팝업으로 교통 밀도를 표시하는 OpenPaths의 도시 3D 맵 보기." 왼쪽 하단에 표시되는 시간은 18:26:52입니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-dynameq-testimonial-4-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![OpenPaths의 지도, 순서도 및 네트워크 세부 정보 목록을 보여주는 소프트웨어 인터페이스 스크린샷입니다. 지도는 도시 레이아웃을 나타내고, 순서도는 데이터 흐름 프로세스를 설명합니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-new-delhi-cube-testimonial-5-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![다양한 유형의 차량 활동을 나타내는 색상으로 구분된 호로 여행 추적 데이터를 시각화한 어두운 테마의 지도입니다. 지도에는 왼쪽 하단에 경로와 타임스탬프가 표시됩니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-agent-testimonial-3-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![OpenPaths의 3D 맵 시각화는 도시 경관을 가로지르는 여러 가지 색상의 큰 막대로 표시되는 다양한 활동을 표시합니다. 오른쪽의 범례에는 집, 대학, 직장 등의 카테고리가 나열되어 있습니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-mag-agent-testimonial-2-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![경로와 데이터 포인트가 강조 표시된 지도 기반 소프트웨어 인터페이스를 표시하는 컴퓨터 화면(OpenPaths일 수 있음). 인터페이스에는 도구, 옵션 및 데이터 테이블(매핑 또는 운송 소프트웨어일 가능성이 높음)이 포함되어 있습니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-london-emme-rail-plan-testimonial-3-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![교통 흐름을 나타내는 다양한 색상의 선과 "419 대의 차량이 표시된 팝업으로 교통 밀도를 표시하는 OpenPaths의 도시 3D 맵 보기." 왼쪽 하단에 표시되는 시간은 18:26:52입니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-dynameq-testimonial-4-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
![OpenPaths의 지도, 순서도 및 네트워크 세부 정보 목록을 보여주는 소프트웨어 인터페이스 스크린샷입니다. 지도는 도시 레이아웃을 나타내고, 순서도는 데이터 흐름 프로세스를 설명합니다.](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/thumbnail-openpaths-new-delhi-cube-testimonial-5-680x400-1-qtkdh4v1o3ybstjz289v6l36uckzeef6imkj14pnkc.jpg)
FAQs
개별 OpenPaths 애플리케이션은 더 이상 별도로 라이선스가 부여되지 않습니다. OpenPaths 라이센스는 OpenPaths EMME, OpenPaths CUBE 및 OpenPaths CityPhi를 포함하는 OpenPaths Advanced 버전과 OpenPaths AGENT 및 OpenPaths DYNAMEQ 버전의 모든 것을 포함하는 OpenPaths Ultimate 버전의 두 가지 버전으로 제공됩니다.
기존 비용을 그대로 유지한 채 추가 요금만 내면 OpenPaths Advanced에서 OpenPaths Ultimate로 원활하게 업그레이드할 수 있습니다. OpenPaths 라이선스 옵션에 대해 논의하려면 문의하세요.
또는 바로 사용할 준비가 되었다면 OpenPaths 설치 관리자를 실행하고 제품 수준을 OpenPaths Ultimate로 변경하면 됩니다. 추가 기간 라이선스 비용이 적용될 수 있습니다. 애플리케이션을 다시 설치할 필요가 없습니다.
OpenPaths 애플리케이션에는 다음과 같은 시스템 요구 사항을 권장합니다.
운영 체제
64비트 Microsoft Windows 11, 10, Server 2022, Server 2019또는 Server 2016 운영 체제.최소 디스크 공간
모든 OpenPaths 애플리케이션을 설치하려면 8GB의 디스크 공간이 필요합니다:
- OpenPaths EMME - 3.5GB
- OpenPaths CUBE - 2.5 GB
- OpenPaths DYNAMEQ - 1 GB
- OpenPaths CityPhi - 1GB
RAM
최소 16GB RAM 권장
제도법
3D 렌더링 및 애니메이션 기능을 사용하려면 OpenGL 4.0 지원이 필요합니다.
참조 시스템
OpenPaths 애플리케이션은 고성능 과학, 그래픽 및 대화형 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 특정 기능은 고성능 컴퓨팅(CPU) 및 전용 그래픽 프로세서(GPU)의 이점을 누릴 수 있습니다. 요구 사항은 애플리케이션에 따라 다릅니다. 아래 참조 시스템은 예시적인 가이드라인을 제공합니다:
기본 시스템 예시
- Intel Core i5 또는 i7 CPU, 2.3 GHz 이상의 기본 클럭
- 6 코어 / 12 스레드 이상
- 16 GB RAM 이상
- NVIDIA RTX 3050, AMD Radeon, Intel Xe 또는 Intel 통합 그래픽(비그래픽 워크로드)
중간 시스템
- Intel Core i7 또는 I9 CPU, 3 GHz 이상의 기본 클럭
- 8 코어 / 16 스레드 이상
- 32GB 이상의 RAM
- NVIDIA RTX 3060, AMD Radeon RX 6600XT, Intel Arc A770 또는 통합 그래픽(비그래픽 워크로드)
고급 시스템
- Intel Xeon CPU, 3GHz 이상의 기본 클럭
- 12 코어 / 24 스레드 이상
- 128 GB RAM 이상
- NVIDIA RTX 3070, NVIDIA Quadro RTX, AMD Radeon Pro W6000 또는 통합 그래픽(비그래픽 워크로드)
브라우저
최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 사용하는 것이 좋습니다. 최신 버전의 Opera 및 Edge도 작동할 수 있습니다.
라이선싱 및 구독 옵션
가장 적합한 옵션 선택
교육이 포함된 1년 라이선스
Virtuoso 구독 – 중소 규모 비즈니스를 위한 인기 있는 선택
교육과 함께 제공되는 소프트웨어를 빠르게 이용해 보십시오. 벤틀리의 온라인 스토어인 Virtuosity에서는 벤틀리 소프트웨어의 12개월 라이선스를 저렴한 초기 비용으로 편리하게 임대할 수 있습니다. Virtuosity를 통한 모든 온라인 구매는 교육과 자동 갱신이 포함된 Virtuoso 구독으로 제공됩니다.
약정이 없어 쉽고 빠르게 시작할 수 있습니다.
지원이 포함된 일회성 구매
SELECT로 영구 라이선스 이용
벤틀리 소프트웨어의 영구 라이선스는 일회성 구매로 제공되며, SELECT라 불리는 연간 유지관리 구독이 포함되어 있습니다. 여기에는 연중무휴 기술 지원, 학습 리소스, 1년에 한 번 다른 소프트웨어의 라이선스와 교환할 수 있는 기능이 포함됩니다. SELECT를 통해 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 라이선스 풀링, 여러 컴퓨터에서 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.
- 영구 라이선스를 선불로 구매할 필요 없이 사용한 만큼만 비용을 지불하는 기간제 라이선스를 통해 벤틀리의 추가 소프트웨어에 액세스 할 수 있습니다.
연간 갱신 견적은 귀하의 이메일 주소로 직접 발송됩니다. 또한 경험이 풍부한 벤틀리의 갱신 담당자가 귀하의 문의 사항에 답변을 드리고 변경하고자 하는 부분을 안내해 드릴 수 있습니다.
기업 조직
저희가 도와 드리겠습니다
심도 깊은 요구사항을 가진 대규모 조직의 경우, 광범위한 솔루션 포트폴리오와 성공 계획 서비스와 글로벌 가격 책정을 이용할 수 있는 플랜을 제공합니다. 조직이 고유한 요구사항을 처리하면서 잠재력을 최대한 실현할 수 있도록 소프트웨어, 전 세계 모범 사례, 구현 서비스, 교육, 기술 지원 등을 활용할 수 있는 방법에 관해 문의해 보십시오.